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Big Data : ouvrir la voie à de nouvelles façons de faire des affaires.

Il y a actuellement une tendance dans le monde des affaires à considérer les données comme le nouvel or. Les entreprises qui parviennent à une collecte et une gestion plus optimales des données de leur intérêt s’ouvrent comme référents sur n’importe quel marché sur lequel elles sont en concurrence. En particulier, je suis plus d’accord avec la définition du Big Data d’Antonio Conde, directeur de l’IoT et de la transformation numérique chez Cisco Espagne, qui a déclaré que les données sont le nouveau pétrole, car leur principale contribution est de devenir le carburant du démarrage de nouveaux produits. C’est dans cette vision de faire de l’analyse des données une priorité pour l’entreprise que surgit le concept de Big data.

Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data fait référence au traitement d’une grande quantité de données brutes qui sont collectées, stockées et analysées par divers moyens. Ceux-ci sont utilisés par les organisations pour accroître leur efficacité et prendre de meilleures décisions. L’efficacité avec laquelle ce travail est effectué aura un impact direct sur la compétitivité et le succès de l’entreprise, puisque cela profite à chacun des utilisateurs métiers (dirigeants, analystes, clients, fournisseurs, entre autres) Le Big data résulte de la combinaison de trois les facteurs:
  • Volume élevé : le Big Data identifie et suit différents types de données provenant de diverses sources : transactions commerciales, données de capteurs, réseaux sociaux ; pour générer de grandes bases de données.
  • Vitesse : les résultats sont transmis à grande vitesse, ce qui nécessite un traitement quasi immédiat ou en temps réel.
  • Variété : les informations se présentent sous différents formats, qui peuvent être numériques (la base de données traditionnelle) ou dans des documents non structurés tels que du texte, de la vidéo, de l’audio, des données sur le cours des actions.

Les avantages du Big Data

L’importance du Big Data ne réside pas dans le fait que l’entreprise concentre un grand volume de données, mais dans la manière dont elle les utilise. Il existe un certain nombre d’avantages qui découlent d’une utilisation optimale de l’information. Tout d’abord, des économies de coûts importantes, car des outils comme Hadoop et Cloud-Based Analytics vous permettent d’identifier de nouvelles façons d’améliorer vos opérations et de faire des affaires. Un autre avantage est de comprendre les nouvelles conditions du marché ; l’évolution des comportements d’achat des clients et les conditions nécessaires pour pouvoir s’adapter à ce changement. Un troisième avantage est la création de nouveaux produits et services. En disposant d’informations sur les nouvelles tendances et les besoins des clients, des solutions peuvent être créées pour mieux y répondre. Enfin, et actuellement un avantage vital pour toute entreprise, est d’obtenir une traçabilité correcte. La traçabilité est une série de mesures qui permettent d’identifier chaque produit de son origine à sa destination finale. Cela permet une meilleure analyse des problèmes qui peuvent survenir tout au long du processus, une réduction significative du temps en étant capable d’identifier à tout moment les responsables de chaque phase, une plus grande réactivité vis-à-vis des clients et une meilleure communication entre tous les domaines concernés. .

Nouvelles tendances

Avec l’importance croissante que le rôle du Big Data a pris dans les entreprises, de nouvelles tendances ont émergé en vue de cette nouvelle année.

Évolution technique notable

Émergence de technologies qui généreront des améliorations significatives au sein des entreprises telles que : les systèmes de stockage distribués NoSQL, importants pour les besoins en infrastructure de données à grande échelle ; systèmes distribués pour l’analyse de signaux et d’événements loT en temps réel ; des bases de données avec un traitement basé sur les GPU et l’Intelligence Artificielle qui permet une meilleure prise de décision et une meilleure gestion.

Améliorer l’apprentissage automatique

Le développement constant d’un système permettant de prédire les résultats avec une précision raisonnable est recherché. Une construction de données unifiées sera la base pour générer des systèmes de flux à grande échelle.

Augmentation des Clouds hybrides pour stocker en toute sécurité

Ces technologies permettent de transférer rapidement et en toute sécurité des informations entre les clouds locaux (privés) et les clouds IaaaS (publics), ce qui permet une plus grande flexibilité.

Nouvelles politiques de protection des données

En 2018, le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne est entré en vigueur, obligeant de nombreuses entreprises à moderniser leurs procédures de protection des données. consentement et traitement des données. 2019 pourrait être l’année où le reste des pays décidera d’imiter l’Union européenne avec une loi similaire.

Génération de l’écosystème Big Data

Avec l’importance croissante du Big Data, l’une des priorités des entreprises est de générer des solutions informatiques pour l’intégration avec celui-ci Cela signifiera que le modèle de Business Intelligence pourra enfin devenir une réalité, générant un apprentissage automatique ainsi qu’une meilleure compatibilité des données et des sources lisibles par n’importe quel langage de programmation.

En regardant ce scénario, nous pouvons conclure qu’il est nécessaire pour les entreprises d’adopter immédiatement des outils capables d’améliorer les opportunités que le Big Data ouvre pour générer de meilleurs résultats et automatiser leurs processus. Avec la rapidité avec laquelle les progrès se font dans ce domaine, je ne serais pas surpris si même une heure pouvait devenir la limite entre la continuité et la disparition des entreprises.

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